AI 基础与能力边界
理解模型、Prompt、RAG、Agent 与部署选择。
AI 应用与知识工程
选择合适的模型、RAG 或 Agent，并用评测约束不确定性。
能验证 AI 系统的效果、成本与安全边界。加入我的学习计划 →AI 应用交付
把业务需求转成可测试、可上线的 AI 方案。
RAG 知识工程
设计文档接入、检索、引用与知识更新链路。
Agent 与工具工作流
设计工具调用、状态管理、权限边界与人工介入。
AI 评测与验收
定义评测集、业务指标、失败门槛与上线标准。
模型选型、部署与替换策略
按任务比较模型效果、部署约束、总成本与可替换性。