端到端实战项目

实战目标与边界

完成一个企业售后工单助手的项目设计与验证包。所有企业、用户、工单、手册和指标均为合成材料。本案例用于学习，不是已交付客户案例，也不宣称已运行真实大模型或生产 RAG。

首期支持读取工单、搜索授权资料、生成带引用草稿和人工审核；排除自动发送、设备控制、跨租户查询和自动关闭。

六个里程碑与产出

阶段	实践任务	评审证据
发现	模拟访谈与流程复演	问题定义、范围、基线计划
设计	数据模型、组件与接口	架构图、权限矩阵、ADR
实现	先确定性搜索，再接模型	可复现运行说明与配置
验证	正常、无答案、越权、故障	固定样本与逐项报告
上线准备	灰度、告警与恢复演练	发布检查和移交草案
复盘	价值假设、限制与复用	决策、失败样本和后续计划

可下载的练习起点

• 合成工单与资料：包括两个租户、版本与受限资料。
• 评测种子集：20 个正常、无答案、越权、注入和版本问题。
• 离线检索演示：仅用 Python 标准库演示过滤与关键词匹配，不生成回复、不调用网络。

将三个文件保存到同一目录，运行下面命令。该演示的结果只证明所列关键词和过滤规则对种子样本的行为，不能证明真实系统的语义召回、生成质量或端到端安全。

python3 offline-retrieval.py

评审与计分

维度	分值	通过所需证据
问题与价值	20	事实/假设分离，指标有分母
工程与集成	25	契约、重复请求、异常行为
AI 与评测	20	样本版本、错误分类与人工评分
安全与可靠性	25	隔离、撤权、降级及恢复
移交与复盘	10	他人复现与后续责任

这是学习评分建议，不是职业认证。安全关键项失败时，即使总分高也不能宣称生产就绪。未实现的能力明确标为设计或待验证。

进阶任务

接入真实身份和持久化服务后重测资源授权；替换关键词检索后评估召回；接入模型后新增事实支持、引用准确与成本记录；增加写工具前补批准、幂等和恢复。全过程使用项目模板保存证据。

参考阅读与使用边界

• GitHub Actions 官方说明：相关概念与方法的延伸阅读，访问核验日期 2026-10-14。本站练习、流程与指标为自主编排，不属于来源机构认证。
• 学习路线 · 项目实战 · 可下载模板

本页为基础指南；生产操作需结合实际版本、授权环境与审核证据验证。