后端服务与 API 实现
构建有校验、鉴权、错误处理与可观测性的服务。
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将接口契约落实到运行行为
服务的责任包括输入校验、认证、资源授权、业务状态、数据写入与可观测性。前端检查改善体验，不能成为唯一的安全控制。每个写操作需要知道失败前后业务状态是否确定。
一次创建草稿请求的实现顺序
- 解析身份并验证令牌来源、有效期及适用受众。
- 校验工单编号、输入长度和请求结构；限制请求体与并发。
- 从服务端身份上下文确定租户，再查询并授权目标工单。
- 使用幂等键建立任务，避免重复请求产生重复草稿。
- 在事务内写任务与必要审计信息，耗时模型调用放到事务外。
- 返回任务编号；后台完成后由用户查询结果，超时和失败显式展示。
伪代码：权限与幂等的边界
user = authenticate(request)
input = validate(request.body)
ticket = load_ticket(input.ticket_id)
authorize(user, "draft:create", ticket)
job = create_or_get_job(user, ticket, idempotency_key, input_hash)
return accepted(job.id)
这段伪代码只展示控制顺序，省略了事务、并发冲突、任务队列和错误映射，不能直接当作生产实现。
错误与资源控制
| 情况 | 服务行为 | 用户下一步 |
|---|---|---|
| 输入不合法 | 稳定错误码与字段提示 | 修正输入 |
| 无资源权限 | 拒绝且不泄露资料 | 联系资源负责人 |
| 队列繁忙 | 限流并给出重试指引 | 等待或使用人工流程 |
| 模型超时 | 标记任务失败，保留查询能力 | 重试任务或转人工 |
| 重复请求 | 复用已存在任务 | 查看同一结果 |
记录追踪编号、阶段耗时、结果码和版本，不默认记录完整工单正文。用户编号、工单编号不应直接作为高基数监控指标标签。
验证与交付
验证两个并发同键请求只形成一个业务任务；更换幂等键不能绕过资源授权；模型超时不应占住数据库事务。提交契约设计、实现、错误用例、并发结果与运维说明。
常见误区
把模型输出直接拼成查询或命令、把租户参数完全信任客户端、对所有错误自动重试，都会把辅助能力变成业务风险。先让确定性接口正确运行，再接入 AI。
参考阅读与使用边界
- GitHub Actions 官方说明：相关概念与方法的延伸阅读，访问核验日期 2026-10-14。本站练习、流程与指标为自主编排，不属于来源机构认证。
- 学习路线 · 项目实战 · 可下载模板
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