数据分级与隐私保护
定义数据的收集、处理、保留和删除边界。
本页是待完善大纲，提供学习目标、计划章节与预期交付物，正文和示例将逐步补充。
本页目录
学习目标
定义数据的收集、处理、保留和删除边界。
计划章节
- 数据盘点与分级。
- 最小化、脱敏与用途限制。
- 保留、删除与供应商边界。
- 数据流审查与责任分工。
预期交付物
数据流图与数据处理清单。后续正文将补充具体做法、示例和评审标准。
内容建设清单
- 补充适用场景、基础要求与概念说明。
- 围绕计划章节编写示例、决策依据和常见失败情况。
- 提供交付物示例及验证方法，并注明适用条件。
- 涉及实际操作时，补齐环境版本、权限、风险与回退步骤。